对深度伪造的担忧是合理的，但它掩盖了一个事实：绝大多数误导性图片根本不涉及任何先进技术。
从常见到罕见的分类
- 被错置语境的真实照片。 一张真实、未经编辑的照片，被说成是另一个事件、地点或日期。这是迄今为止最常见的图片假消息形式，而且完全不需要任何修图技能。
- 误导性裁剪。 裁掉那个能彻底改变含义的人或物——经典例子是裁掉某人实际正在与之对话的对象。
- 选择性编辑。 调亮度、调色、去掉一个小物件，或者从连拍中专挑某人看起来生气的那一帧。
- 合成。 把不同图像的元素拼在一起。
- 合成生成。 一张完全生成的、描绘从未发生过的事件的图像。
- 狭义的深度伪造。 视频中的换脸或换声，或真人的合成视频。
注意这份清单的形状：越往下投入越大，频率越低。你的核查习惯也应据此分配权重。
语境胜过技术鉴定
对于一个普通人评估一张普通图片，以下这些问题能发现的问题远多于像素分析：
- 它最早出现在哪里、什么时候？ 一次反向图片搜索发现同一张照片三年前就存在，多数案例当场了结。
- 谁在传播它，他们过往记录如何？
- 有没有其他人记录了同一事件？ 真实事件会产生多个不同角度的独立影像。
- 说明文字是否作出了图像本身支撑不了的断言？ 很多时候照片是真的，虚假的是那*句话*。
- 它是不是被设计来激怒你的？ 情绪激活型内容传播更快，也更可能被篡改或错置语境。
值得做的技术检查
- 反向图片搜索——价值最高的单一工具。
- 如果有，检查内容凭证。
- 寻找压缩不一致：某个区域明显比其余部分更锐或更软、噪点不匹配，或者边缘干净得反常。
- 检查影子和倒影的物理一致性。
- 警惕检测工具的自信。 它们给的是概率，对正当编辑会误报，对截图则会失效。
如果你被针对
未经同意的真人篡改影像是一种严重伤害，而且正日益被法律明确禁止：
- 报告之前把一切留证——URL、截图、日期、账号名——因为内容常常会消失。
- 依据平台的合成影像或未经同意影像政策向平台举报；主流平台现在大多设有专门类别。
- 寻求法律意见。 许多司法辖区已针对未经同意的合成影像设立专门罪名，同时既有的诽谤和骚扰法律也适用。
- 联系专门的支持机构；你不必独自处理整个流程。
保护你自己的图像
你无法完全阻止滥用，但可以抬高成本：
- 尽可能减少公开的高分辨率面部照片。
- 对专业发布的图像加水印。
- 保留元数据完整的原件——它们是"真实版本长什么样"的证据。
- 工具支持时启用内容凭证。
- 检查隐私设置，尤其是那些积累了你照片的账号。
现实的姿态既不是恐慌也不是麻痹：假定图像可以被伪造，对任何有后果的内容通过来源而非目视去核实，并把"来源"当作真正值得查的东西。